牛結(jié)節(jié)性皮膚病(lumpy skin disease，LSD)是由痘病毒科(Poxviridae)山羊痘病毒屬(Capripoxvirus)牛結(jié)節(jié)性皮膚病病毒(lumpy skin disease virus，LSDV)引起的牛全身性感染疫病，通常以皮膚出現(xiàn)結(jié)節(jié)樣病變?yōu)樘卣?。LSDV可感染各種牛，發(fā)病嚴重情況與牛的健康狀況和品種有關(guān)，一般泌乳期奶牛癥狀較為明顯。牛感染后體溫升高，精神沉郁，采食量下降，不愿活動，皮膚會出現(xiàn)結(jié)節(jié)并有可能潰爛；母牛產(chǎn)奶量減少或者流產(chǎn)，公?？赡懿挥Ｔ摬∽钤绨l(fā)現(xiàn)于非洲，主要流行于非洲和中東地區(qū)，近年來傳入東亞、南亞和東南亞地區(qū)。2019年該病在我國新疆邊境地區(qū)被首次確診，目前我國多個省份報告疫情。該病是世界動物衛(wèi)生組織(WOAH)規(guī)定需要通報的疫病，也是我國二類動物疫病。疫苗免疫是牛結(jié)節(jié)性皮膚病的主要預防措施，常見的疫苗類型有同源性疫苗(LSDV弱毒活疫苗、滅活苗)、異源性疫苗(山羊痘疫苗、綿羊痘疫苗)。對大多數(shù)疫病而言，免疫抗體水平是評價免疫效果的參考指標，但該病疫苗免疫后抗體水平存在較大差異，需要進行Meta分析研究。
Meta分析是指收集多個獨立研究結(jié)果的數(shù)據(jù)，通過科學的統(tǒng)計和分析，最后估計出某一干預措施的效果，該方法旨在獲得更可靠的結(jié)果。在疫苗評價方面，Meta分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但是目前該方法在獸醫(yī)領(lǐng)域應(yīng)用得較少。本文將采用Meta分析方法，對此前報道的牛結(jié)節(jié)性皮膚病的免疫抗體監(jiān)測情況進行系統(tǒng)評價，為該病的預防和控制提供一定的參考。
1材料與方法
1.1文獻來源
檢索用的中文數(shù)據(jù)庫為：中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺(WANFANG DATA)、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(VIP)，檢索用的中文數(shù)據(jù)庫為：PubMed、Web of science，發(fā)表文獻時間截至2023年7月。
1.2檢索策略
中文數(shù)據(jù)庫的檢索策略為【(“牛結(jié)節(jié)性皮膚病”或“牛結(jié)節(jié)疹”或“牛結(jié)節(jié)性皮炎”或“牛疙瘩皮膚病”)和(“免疫”或“抗體”)】。英文數(shù)據(jù)庫的檢索策略為【(“Lumpy Skin Disease”)and(“Immunization”or“Antibody”)】。
1.3文獻納入與排除標準
1.3.1文獻納入標準
納入標準如下：1)從建庫至2023年7月，國內(nèi)外公開發(fā)表的文獻；2)文獻研究的對象包括各種品種、地區(qū)、年齡的牛；3)干預措施為LSD疫苗接種，疫苗類型和疫苗生產(chǎn)廠家不限；4)主要的結(jié)局指標是接種疫苗后的抗體陽性率；5)結(jié)局指標的檢測方法包括酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)、病毒中和試驗(VNT)、氧化物酶單層試驗(IPMA)、間接免疫熒光方法(IFAT)等。
1.3.2文獻排除標準
排除標準如下：1)與牛接種LSD疫苗無關(guān)的文獻；2)缺乏疫苗接種后抗體水平監(jiān)測結(jié)果的文獻；3)缺乏可量化的原始數(shù)據(jù)的文獻；4)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高或存在前后矛盾的文獻。
1.4文獻質(zhì)量評價和數(shù)據(jù)提取
1.4.1質(zhì)量評價
以Khambalia和Seen提出的標準對納入文獻進行偏倚風險評價，按照以下評價標準打分：1)隨機抽樣，具有很大樣本量(≥1 000)的文獻評分為1分；2)隨機抽樣，樣本量較大(≥100)的文獻評分為2分；3)隨機抽樣，樣本量較小的文獻評分為3分；4)非隨機抽樣，但樣本量較大(≥100)的文獻評分為4分；5)非隨機抽樣，且樣本量較小的文獻評分為5分。分值范圍為1~5分，其中5分為文獻質(zhì)量較差，3~4分為質(zhì)量中等，1~2分為質(zhì)量較高。
1.4.2數(shù)據(jù)提取
采用Microsoft Excel工作表摘錄納入文獻的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)摘錄的內(nèi)容包括文獻的題目、第一作者、發(fā)表年份、發(fā)表刊物、干預措施、免疫地點、檢測方法、采集樣本量、結(jié)局指標等。
1.4.3統(tǒng)計分析
對數(shù)據(jù)信息初步整理，采用RStudio軟件對符合條件的數(shù)據(jù)進行Meta分析。利用卡方檢驗和I2值判斷各研究間的異質(zhì)性，當I2≥50%時，采用隨機效應(yīng)模型，否則采用固定效應(yīng)模型。對疫苗類型進行Meta分析，對養(yǎng)殖環(huán)境和檢測方法進行亞組分析，分別估計抗體陽性率。采用漏斗圖、Egger檢驗評價納入文獻的潛在發(fā)表偏倚。所有的檢驗中，當P＜0.05時判斷為差異有統(tǒng)計學意義。
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